x

Poslat produkt e-mailem

Odeslat

Building Winning Algorithmic Trading Systems : A Trader´s Journey From Data Mining to Monte Carlo Si

na externím skladě
Toto zboží není dostupné Podobné produkty
Minimální odběr položky je 0ks
Maximální odběr položky je 0ks
Garantujeme vrácení peněz do 30ti dní
SEVT kód:
KNW0320307
EAN kód:
9781118778982
Autor:
Davey Kevin
Výrobce:
Popis zboží
Develop your own trading system with practical guidance and expert advice . In Building Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Training, award-winning trader Kevin Davey shares his secrets for developing trading systems that generate triple-digit returns. With both explanation and demonstration, Davey guides you step-by-step through the entire process of generating and validating an idea, setting entry and exit points, testing systems, and implementing them in live trading. You'll find concrete rules for increasing or decreasing allocation to a system, and rules for when to abandon one. The companion website includes Davey's own Monte Carlo simulator and other tools that will enable you to automate and test your own trading ideas. A purely discretionary approach to trading generally breaks down over the long haul. With market data and statistics easily available, traders are increasingly opting to employ an automated or algorithmic trading system enough that algorithmic trades now account for the bulk of stock trading volume. Building Algorithmic Trading Systems teaches you how to develop your own systems with an eye toward market fluctuations and the impermanence of even the most effective algorithm.

Parametry

ISBN kód:
9781118778982
EAN kód:
9781118778982
Rok vydání:
2014
Vazba:
Knihy - paperback
Počet stran:
269

Přiložené dokumenty

    Náhled knihy
    Diskuze
    Vaše hodnocení

    Hodnocení produktů pochází od našich zákazníků, kteří produkt skutečně zakoupili. Více informací zde.

     

    Nejsou žádná hodnocení produktu.

    Pro hodnocení produktu se musíte přihlásit.